빅 데이터 처리에서 확장성의 중요성 > 데이터의 양이 기하급수적으로 증가함에 따라 많은 기업의 데이터 베이스가 직면하고 있는 데이터의 홍수로 인해 압도 > 데이터 오버플로를 관리, 저장 및 처리하기 위해 폭발적인 데이터 세트를 처리하는 많은 조직에서 “데이터 스케일링”이라는 기술이 필요 > 수직확장 또는 수평확장을 통해 상당한 양의 데이터를 관리 > 마이크로서비스와 클라우드 환경이 발달이 되고 하드웨어의 종속성이 줄어들면서 우리는 수평확장 기술로 컴퓨터의 클론을 만들어 가용성을 높임 데이터 중복성 > 한 컴퓨터의 클론을 만든다는 것은, 그 안에 존재하는 데이터 역시 복제되어야 함을 의미 > 데이터 중복 메커니즘은 가용성을 얻기 위해 필요 데이터 중복 발생의 원인 > 관리시스템 내의 소프트웨어(코딩) 품질..
